کاربرد هوش مصنوعی با رویکرد الگوریتم کلونی مورچگان در برنامه زمان‌بندی پروژه‌های عمرانی

کاربرد هوش مصنوعی با رویکرد الگوریتم کلونی مورچگان در برنامه زمان‌بندی پروژه‌های عمرانی


حوزه های تحت پوشش: مهندسی عمران (عمومی)
برگزار کننده: موسسه آموزش عالی عمران و توسعه همدان

برنامه‌ریزی از جمله مواردی است که تاثیر آن در زندگی آدمی به‌ویژه در زمینه اجرای پروژه‌ها مشهود است. زمان‌بندی، تخصیص منابع، بودجه‌بندی و تامین سرمایه در سراسر یک پروژه از جمله مواردی است که برنامه‌ریزی پروژه را شکل می‌دهد. یکی از وظایف مهم و پرچالش مدیریت پروژه در مراحل طراحی و اجرا، زمان‌بندی مناسب و کارایی فعالیت‌ها با توجه به محدودیت منابع در دسترس است. در موقعیت‌های مختلف با توجه به اهدافی که از اجرای پروژه مدنظر است و با توجه به محدودیت‌ها و شرایط مختلف ناشی از جنبه‌های مالی قرارداد یا ویژگی‌های فنی و ذاتی پروژه، مسئله زمان‌بندی پروژه به‌صورت‌های گوناگونی مطرح می‌شود. در این بین، دسته‌ای از مسائل پیچیده در عملیات و مدیریت پروژه مطرح می‌شود که مسائل سخت نام دارد. تاکنون محققان بسیاری با به‌کارگیری زمان‌بندی پروژه با محدودیت منابع(RCPSP) روش‌های مختلف برای حل مسائل زمان‌بندی پروژه با محدودیت منابع تلاش کرده‌اند، اما آنچه جای خالی آن هنوز حس می‌شود یافتن روشی است که با زمان و صرف هزینه کمتر، جواب بهتر و کاربردی‌تری را برای این گونه مسائل بیابد و نقاط ضعف این روش‌ها را برطرف سازد. در این پایان‌نامه مسئله زمان‌بندی پروژه با محدودیت منابع با استفاده از یک روش فراابتکاری، الگوریتم کلونی مورچگان حل شده است. نتایج حاصل ۱۳ درصد بهبود در زمان تکمیل بودجه شده پروژه تامین تدارکات و ۱۰ درصد بهبود در زمان تکمیل بودجه شده پروژه راه‌اندازیUtility را نشان می‌دهد. با توجه به نتایج موجود، الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روش‌های متداول زمان‌بندی پروژه عملکرد بهتری نسبت به سایر روش‌ها در حل مسائل چند هدفهRCPSP داشته است.
کلمات کلیدی: مدیریت پروژه، برنامه زمان‌بندی، محدودیت منابع، روش الگوریتم کلونی مورچگان

***

ارائه دهنده: خانم مهندس کیانا احقری، دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران گرایش مدیریت و ساخت
استاد راهنما: خانم دکتر پریسا رزم آرا، استادیار رشته مهندسی عمران گرایش آب
استاد ممتحن: آقای دکتر یوسف رضایی، استادیار رشته مهندسی نقشه برداری گرایش سنجش از دور
استاد ممتحن: آقای دکتر سعید سعیدی جم، استادیار رشته مهندسی عمران گرایش مکانیک خاک و پی

لینک اصل خبر در سایت سیویلیکا

    منبع خبر

    سیویلیکا

    سیویلیکا

    ناشر تخصصی مقالات علمی کشور

      نظرات