شهریار تبریز/مهراب محرابی‌نیا: با کمک ربات‌ها و پهپادها که تصاویر مرتب و اسکن‌های لیزری ۳۶۰ درجه ای را ضبط می‌کنند، هوش مصنوعی(AI) می‌تواند خطاها را شناسایی و تحولات آینده را در ساختمان پیش‌بینی کند. این ابزارها راهکارهای اولیه حل مشکلات را ارائه می‌دهند. در این مجال با نمونه‌هایی از ابزارهای هوش مصنوعی در صنعت ساخت و ساز آشنا می‌شویم:
متخصص داده
صنعت ساخت و ساز با مشکلات متداول بی شماری مواجه است که با استفاده از علم داده می‌توان آنها را مرتفع کرد. متخصصان علم داده مدلهای یادگیری ماشین را آموزش داده و نقاط ضعف در یک ساختمان را شناسایی می‌کنند. برای مثال، یک متخصص داده شاید استفاده از شبکه مورب (نوعی طرح سازه‌ای است که در ساختمانهای بزرگ به کار می‌رود) را به جای سازه‌های فولادی سنتی برای مقاوم‌سازی ساختمانها در برابر بارهای لرزه ای پیشنهاد کند. این فن‌آوری در نهایت به ابزار اولیه طراحی و ساخت ساختمان جدید تبدیل خواهد شد و در بسیاری از شرکتهای ساخت و ساز اجرا خواهد شد.
از آنجا که هوش مصنوعی و متخصصان داده به پردازش حجم عظیمی از داده‌ها در مقایسه با تکنیک‌های سنتی کمک می‌کنند به طور فزاینده‌ای در صنعت ساخت و ساز از اهمیت ویژه‌ای برخوردار می‌شوند. با استفاده از هوش مصنوعی در ساخت و ساز، توسعه‌دهندگان می‌توانند فرآیندها را از برنامه‌ریزی گرفته تا مدیریت ساخت و ساز بهینه‌سازی کنند.
ظهور هوش مصنوعی فرآیند توسعه را با استفاده از ماشین‌های خودران و رباتهای چاپگر خودکار کارآمدتر و سریع‌تر کرده است. با کمک این فنآوریها، مهندسان می‌توانند ساختمانها و جوامع را طراحی کنند.
یادگیری ماشین
در حالی‌که برخی شاید در مورد نحوه استفاده از یادگیری ماشین برای محل‌های ساخت و ساز سوال کنند، اما این فنآوریها مزیت بزرگی برای صنعت ساخت و ساز به شمار می‌آیند. بهره‌جستن از این فنآوریها ایمنی محل‌های ساخت و ساز را افزایش می‌دهد چرا که آنها می‌توانند اشتباهات طراحی و حذفیات را قبل از اینکه مشکل‌ساز باشند شناسایی کنند. علاوه بر این، آنها می‌توانند از پروژه‌های گذشته یاد گرفته و به پیش‌بینی موضوعاتی که احتمالاً در آینده رخ دهند کمک کنند. اگر این فنآوریها به طور مناسب اجرایی شوند، می‌توانند صنعت ساخت و ساز را به طرز چشمگیری بهبود بخشند.
همچنین، هر فردی می‌تواند از هوش مصنوعی برای انجام کارهای عادی در صنعت ساخت و ساز بهره مند شود. در یک پروژه ساختمانی، یک مدیر معمول باید کار را مشخص کرده، کارمندان را مدیریت و پروژه را کنترل کند. طبیعی است که انجام این کارها به صورت دستی معمولاً به سختی صورت گیرد اما این در حالی است که یادگیری ماشین می‌تواند این فرآیندها را با اشتباهات با احتمال نزدیک صفردرصد به صورت اتوماتیک انجام دهد. این کار فرایند ساخت و ساز را تسهیل کرده و به کارگران کمک می‌کند تا بر روی بهره‌وری بیشتر تمرکز داشته باشند.
ابزارهای هوش مصنوعی
ابزارهای هوش مصنوعی برای صنعت ساخت و ساز هر روز پیشرفته‌تر و پیچیده‌تر می‌شوند که از جمله آنها می‌توان به فن‌آوری لایه‌بندی پیشگویانه و یادگیری ماشین اشاره کرد. این ابزارها می‌توانند حجم عظیمی از داده‌ها از قبیل دستورات تغییر را تجزیه و تحلیل کرده و به مدیران پروژه وقتی که کارها به درستی پیش نمی‌روند هشدار دهند. مزایای هوش مصنوعی زیاد بوده و از فیلتر کردن ایمیل اسپم تا مانیتورینگ پیشرفته را نیز شامل می‌شود. علاوه بر شناسایی خطرات، ابزارهای هوش مصنوعی همچنین می‌توانند اشیا را طبقه بندی کنند.
برای نمونه، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به بهبود ایمنی محل کار کمک کنند. از آنجا که هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها را به صورت آنی و در همان لحظه آنالیز کند، بنابرین می‌تواند مشکلات احتمالی، اختلالات و تاخیرها را نیزپیش بینی کند. صنعت ساخت و ساز به پر خطر بودن معروف است. از اینرو، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند با شناسایی رفتار ناایمن و عمل کردن به عنوان یک سیستم امنیتی شخصی ایمنی کامل محل ساخت و ساز را بهبود بخشند.
برنامه‌ریزی پروژه
استفاده از هوش مصنوعی در صنعت ساخت و ساز در چند سال آینده تبدیل به یک واقعیت خواهد شد. خیلی از شاخه‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای نیازهای صنعت ساخت و ساز ازقبیل مهندسی سازه و نگهداری از ساختمان مورد استفاده قرار گیرند. صنعت ساخت و ساز در حال حرکت به سمت یک مدل شهر هوشمند است و اینترنت اشیا (IoT) نقش فزاینده‌ای در برنامه‌های تحقیقی و پژوهشی دارد. استفاده از روش‌های سنتی توسط فن‌آوریهای جدید، حس‌گرها و الگوریتم‌ها در حال تکمیل شدن است که نتیجه آن دقت و عملکرد بالای پروژه های ساخت و ساز است.
هوش مصنوعی از روش‌شناسی گرفته تا تخمین هزینه‌ها و خطرها در صنعت ساخت و ساز به کار گرفته می‌شود و می‌تواند دوقلوی دیجیتال یک ساختمان را با نمایش واقعی برای شناسایی خطاهای ساخت و ساز مقایسه کند. با کمک هوش مصنوعی، پروژه‌های ساخت و ساز با دقت بالا برنامه‌ریزی شده و از اصلاحات پرهزینه بعدی جلوگیری می‌شود. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند با تامین مصالح ساختمانی به موقع پشتیبانی محل ساخت و ساز را نیزبهینه‌سازی کند.
تجزیه و تحلیل هزینه
هوش مصنوعی در صنعت ساخت و ساز در برنامه ریزی و اجرای پروژه های پیچیده انقلابی بوجود آورده است. سیستم‌های هوش مصنوعی کاهش هزینه‌های پروژه را تا ۲۰ درصد ثابت کرده‌اند. با فن‌آوری هوش مصنوعی، مهندسین می‌توانند رباتهای کوچک را به محل ساخت و ساز فرستاده تا پیشرفت کار را کنترل کنند. در کنار پیش‌بینی خطرات احتمالی، هوش مصنوعی همچنین می‌تواند سیم‌کشی ساختمانهای مدرن را نیز برنامه‌ریزی کند و حتی می‌تواند سیستم‌های ایمنی را برای محیط‌های کار توسعه داده و مشکلات احتمالی را به اطلاع ناظران برساند.
هوش مصنوعی اخیراً جنبه‌های زیادی از صنعت ساخت و ساز از قبیل فرآیند طراحی ساختمان را تعیین کرده است. عملیات ساختمان در این صورت کارآمدتر و دقیق‌تر خواهد بود. صنعت ساخت و ساز سالانه ۱۰ تریلیون دلار درآمد دارد و پیش بینی می‌شود که این رقم تا سال ۲۰۲۳، ۴.۲ درصد افزایش یابد.
در سالهای اخیر، هوش مصنوعی کمک شایانی به گسترش صنعت ساخت و ساز با حمایت از فازهای طراحی و مفهوم‌سازی کرده است. معماران، طراحان و مهندسان زمان زیادی برای طراحی ساختمانها صرف می‌کنند. سازه ساختمان می‌تواند از پیچیدگی بالایی برخوردار باشد و تست‌کردن پارامترهای آن می‌تواند زمان زیادی ببرد که با بکارگیری هوش مصنوعی در زمان و هزینه صرفه جویی می‌شود.
مدیریت قرارداد
هوش مصنوعی مزایای زیادی در تمامی بخشهای صنعت ساخت و ساز دارد. بطوریکه حتی دربهبود فرآیند قراردادها هم می‌تواند نقش مهمی ایفا کند. برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند همه مفاد مورد توافق طرفین قرارداد را شناسایی کرده و همچنین مواردی را که مورد اتفاق طرفین نیستند اعلام کند. درنتیجه، در این موضوع هم هوش مصنوعی به حل موارد مورد اختلاف و اجرای تعهدات قانونی طرفین قرارداد کمک می‌کند.
نظرات