هوش مصنوعی چه نقشی در مدیریت شهر دارد؟

شهریار تبریز/مهراب محرابی‌نیا : به بیان ساده، هوش مصنوعی فرایندی است که در آن رایانه‌ها با استفاده از داده‌های موجود آموزش می‌بینند تا عملکردی مشابه انسان در وظایفی مانند شناسایی اشیا در تصاویر و ویدئوها داشته باشند. این سیستم‌ها می‌توانند آموخته‌های خود را در مجموعه‌داده‌های جدید به کار بگیرند و با گذر زمان هوشمندتر شوند. پیشرفت‌های مداوم در حوزه هوش مصنوعی، امکان حل برخی از پیچیده‌ترین چالش‌های دولت‌های امروزی، از جمله تغییرات اقلیمی، را فراهم می‌کند.

مطالعه‌ای از ۲۵۰ شهر در ۷۸ کشور نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی شهرها را به آینده سوق می‌دهد و بر طرح‌ها، سرمایه‌گذاری‌ها و رویه‌های هوش مصنوعی تاکید می‌کند. تقریباً دو سوم شهرها در حال آزمایش هوش مصنوعی یا استفاده از آن برای بهبود عملکردهای دولتی هستند.

بر اساس یک مطالعه،  بیش از نیمی (۵۶ درصد) از شهرها به طور فعال از هوش مصنوعی برای به‌روزرسانی عملیات و خدمات دولتی استفاده می‌کنند و بیش از چهار پنجم (۸۳ درصد) برنامه‌ریزی کرده‌اند که طی سه سال آینده در این حوزه از آن بهره‌مند شوند.

علاوه بر تاکید بر سرعت پذیرش، ۸۷ درصد از شهرهای مورد بررسی در نظر دارند برای تولید محتوا و تجزیه و تحلیل از هوش مصنوعی مولد استفاده کنند.

این مطالعه جهانی بر روی ۲۵۰ شهر توسط شرکت خدمات حرفه‌ای Deloitte و متخصص پلتفرم هوش مصنوعی ServiceNow با همکاری  شرکت تحقیقاتی رهبری فکری ThoughtLab انجام شده است.

شهرهای مبتنی بر هوش مصنوعی

شهرهای مبتنی بر هوش مصنوعی آینده نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی شهرها را به آینده می‌برد و هدف آن تمرکزکردن بر روی طرح‌ها، سرمایه‌گذاری‌ها، روش‌ها و نتایج هوش مصنوعی در مجموعه‌ای متنوع از شهرها در ۷۸ کشور است. برای دستیابی به دیدگاهی منطقی و منصفانه، این مطالعه شهرها را با سطوح درآمدی و اندازه جمعیت‌های مختلف، از ۵۰,۰۰۰ تا بیش از ۳۷.۱ میلیون نفر مقایسه کرده است.

مدیر شرکت ThoughtLab ومسئول این پروژه می‌گوید:"هوش مصنوعی به شهرها کمک خواهد کرد تا ترافیک را در زمان واقعی مدیریت کنند، خدمات شهروندی را بهبود بخشند، منابع را حفظ کنند، انتشارات کربنی را کاهش دهند، پاسخ‌های اضطراری را تسریع کنند و شهرها را در برابر حوادث پیش‌بینی‌نشده تاب‌آور نگه دارند".

تحقیقات نشان داد که شهرها در حال استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های شهری ذیل هستند:

· ۶۵ درصد در حال آزمایش یا استفاده از آن برای بهینه‌سازی عملیات دولتی

· ۶۴ درصد برای به‌روزرسانی حمل‌ونقل عمومی

· ۶۲ درصد برای نظارت و پاسخ به خطرات شهری

· ۶۰ درصد برای مدیریت بهتر زیرساخت‌های شهری

· ۶۰ درصد برای پیشبرد پایداری

· ۵۷ درصد برای بهبود رفاه ساکنان

شهرها گزارش می‌دهند که در حال حاضر مزایای هوش مصنوعی از جمله افزایش رشد، کنترل بهتر خطر و اثربخشی هزینه‌ها، افزایش شهروندان و سلامت و ایمنی را مشاهده کرده‌اند.

شناسایی رهبران هوش مصنوعی

به عنوان بخشی از تحقیق، شرکت ThoughtLab یک مدل تکامل قابلیت ایجاد کرد تا رهبران هوش مصنوعی، شهرهایی که بالاترین سطح استفاده از هوش مصنوعی را در زمینه‌های مختلف دارند و همچنین زیرساخت دیجیتال و کنترل‌های لازم برای موفقیت در عصر هوش مصنوعی را در اختیار دارند شناسایی کند. تحلیل‌ها نشان دادند که رهبران هوش مصنوعی به‌مراتب بهتر از پس چالش‌های شهری امروز برمی‌آیند، در برابر استرس‌های روزمره شهری تاب‌آورتر هستند و برای آینده بهتر آماده‌اند.

رهبران هوش مصنوعی این نتایج را با انجام هشت گام کلیدی به دست می‌آورند:

۱ . تعهد بالا به پایین ایجاد کنید. رهبران هوش مصنوعی دیدگاه و برنامه  مدونی برای تحول اقتصاد و حوزه‌های شهری خود از طریق هوش مصنوعی دارند که از یک بودجه مناسب پشتیبانی می‌شود. معمولاً این برنامه‌ها از سطح ملی آغاز می‌شوند و به شهرها نیز انتقال داده می‌شوند.

۲ . مرکز داده و فناوری اطلاعات مدرن بسازید. مسیر حرکت به سمت رهبری هوش مصنوعی با گردآوری و یکپارچه‌سازی داده‌ها از حوزه‌های شهری و منابع بیرونی آغاز می‌شود و سپس داده‌ها را بر روی یک پلتفرم امن ابری با فرآیندهای خودکار و مقیاس‌پذیر قرار می‌دهند.

۳. مهارت‌ها، استعدادها و فرآیندهای هوش مصنوعی را توسعه دهید . کمبود استعدادها و فرآیندهای ناکارآمد می‌توانند دستیابی به برنامه‌های هوش مصنوعی را به تعویق بیاندازد. رهبران هوش مصنوعی مهارت‌ها، استعدادها، فرآیندها و فرهنگی را توسعه می‌دهند تا هوش مصنوعی را به سطح بعدی برسانند، و ۵۹ درصد آنها یک مدیر هوش مصنوعی با پرسنل لازم برای تحقق این هدف منصوب می‌کنند.

۴ . اکوسیستم نوآوری ایجاد کنید. رهبران هوش مصنوعی  با شرکای بیشتری در بخش‌های خصوصی، عمومی و غیرانتفاعی نسبت به سایر شهرها همکاری می‌کنند. آنها تخصص و منابع هوش مصنوعی را به اشتراک می‌گذارند، دسترسی به داده‌ها و استعدادها را ایجاد می‌کنند و رویکردهای خود را با دیگر نهادهای دولتی هم‌راستا می‌کنند.

۵ . با استفاده از هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد حوزه‌ها را متحول کنید. رهبران هوش مصنوعی  در پذیرش آن از سایر شهرها جلوتر هستند: ۷۶ درصد در حال حاضر از هوش مصنوعی سنتی به‌طور گسترده استفاده می‌کنند و ۹۰ درصد در سه سال آینده به‌طور گسترده از آن استفاده خواهند کرد. آنها این راه‌حل‌ها را در هر حوزه شهری گسترش می‌دهند.

۶ . با تلفیق هوش مصنوعی با سایر فناوریها ارزش شهرها را بیشتر کنید . رهبران هوش مصنوعی همچنین در پیاده‌سازی فناوری‌های حیاتی، مانند ابر، بیومتریک، ابزارهای امنیت سایبری، چت‌بات‌ها، اینترنت اشیاء IoT) ) و تجزیه و تحلیل داده‌ها از همتایان خود جلوتر هستند و اغلب آنها را با هوش مصنوعی ترکیب می‌کنند تا نتایج را تقویت کنند.

۷. امنیت داده‌ها را در اولویت قرار دهید . رهبران هوش مصنوعی با استفاده از سیستم‌های پشتیبان‌گیری از داده‌ها (که ۸۰ درصد از آنها استفاده می‌کنند)، مکانیزم‌های دفاع سایبری (۸۰ درصد)، نظارت خودکار ریسک (۷۳ درصد)، ابزارهای پیشگیری از از دست دادن داده‌ها (۷۱ درصد) و سایر فناوری‌های امنیت سایبری، مخاطرات سایبری و حریم خصوصی را کاهش می‌دهند.

۸. استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی را تضمین کنید. رهبران هوش مصنوعی اقدامات متعددی را برای مدیریت صحیح آن انجام می‌دهند. به عنوان مثال، ۷۳ درصد یک چارچوب حاکمیتی هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند، ۶۱ درصد دستورالعمل‌هایی برای مدیریت داده‌های شخصی تعیین می‌کنند، ۵۷ درصد با کارشناسان برای تعیین سیاست‌ها همکاری می‌کنند و ۵۵ درصد فرآیندهایی را برای شناسایی سلایق و گرایش‌ها توسعه می‌دهند.

هوش مصنوعی ابزاری چندمنظوره است که شهرها می‌توانند از آن برای غلبه بر چالش‌های کلیدی و آماده‌سازی شهر برای آینده استفاده کنند.

منبع:

https://www.smartcitiesworld.net/ai-and-machine-learning/how-cities-are-powering-ahead-with-artificial-intelligenc