الگوریتمی برای پیش‌بینی تاخیر هواپیماها
شرکت سازنده موتور هواپیمای GE با همکاری خطوط هوایی آلاسکا و کمپانی Kaggle تلاش کرده الگوریتمی را برای پیش‌بینی زمان رسیدن هواپیماها به فرودگاه ارائه دهد.
به گزارش بنانیوز (BanaNews.ir)، مهندسان حاضر در این طرح و برندگان دور اول رقابت Flight Quest، از مدل‌های ریاضی برای ابداع شیوه‌های جدید پیش‌بینی خود بهره برده‌اند.
گزارش‌های رسیده از شرکت GE نشان می‌دهد که نرخ‌های خطای تیم حاضر (فقط یک تفاوت چند دقیقه‌ای) از ۴۹ درصد ارتقا در استاندارد صنعتی حکایت دارند.
به گفته مقامات این کمپانی، یک تیم مقیم سنگاپور، در واقع از ترکیبی از مدل‌های پیش‌بینی تصادفی و افزایش شیب استفاده کرده است.
میانگین خطای این مدل‌ها ۴٫۲ و ۳٫۲ دقیقه به ترتیب برای ورود به باند و گیت اعلام شده است.
طراحان و دانشمندان از ۵۸ کشور بیش از سه هزار ایده را در رقابت برای کسب جایزه ۶۰۰ هزار دلاری ارائه دادند، این در حالی است که تعدادی از آن‌ها تاکنون در هیچ هواپیمایی قدم نگذاشته‌اند.
نظرات